文件名称:
人工智能基础学习： 用Jupyter完成Iris数据集的 Fisher线性分类，并学习数据可视化技术
开发工具:
文件大小: 78kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-20
详细说明：jupyter完成Iris数据集的Fisher线性分类并可视化Iris数据集的Fisher线性分类可视化学习
Iris数据集的Fisher线性分类
Iris数据集以鸢尾花的特征作为数据来源，数据集包含150个数据集，有4维，分为3 类（setosa、versicolour、virginica），每类50个数据，每个数据包含4个属性，花萼长度、宽度和花瓣长度、宽度。
from sklearn import datasets
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
#prepare the data
iris =
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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