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文件大小: 403kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-20
详细说明:TensorFlow挑战Cifar-10图像分类任务
1.图像分类实际上就是给定一张图片,然后通过卷积神经网特征提取,通过提取的特征进行类别的判定
CIFAR-10数据集包含10小类,60000个32*32的彩色图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。
数据集下载路径:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
2.TensorFlow训练框架搭建
(1)Data(数据的读取和数据打包)
(2)Net(网络的搭建,采用slim)
(3)Loss
(4)Summary(完成了我们训练过程中日志的记录)
(5)Session(构造计算图之后,对
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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