文件名称:
对Tensorflow中Device实例的生成和管理详解
开发工具:
文件大小: 181kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-20
详细说明：1. 关键术语描述
kernel
在神经网络模型中，每个node都定义了自己需要完成的操作，比如要做卷积、矩阵相乘等。
可以将kernel看做是一段能够跑在具体硬件设备上的算法程序，所以即使同样的2D卷积算法，我们有基于gpu的Convolution 2D kernel实例、基于cpu的Convolution 2D kernel实例。
device
负责运行kernel的具体硬件设备抽象。每个device实例，对应系统中一个具体的处理器硬件，比如gpu:0 device, gpu:1 device, cpu:0 device。一般来说，每个device实例同时包括处理器资源、内存资源。devi
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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