文件名称:
解决Tensorflow sess.run导致的内存溢出问题
开发工具:
文件大小: 47kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-20
详细说明：下面是调用模型进行批量测试的代码(出现溢出)，开始以为导致溢出的原因是数据读入方式问题引起的，用了tf , PIL和cv等方式读入图片数据，发现越来越慢，内存占用飙升，调试时发现是sess.run这里出了问题（随着for循环进行速度越来越慢）。
# Creates graph from saved GraphDef
create_graph(pb_path)
# Init tf Session
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
sess = tf.Session(confi
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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