文件名称:
Tensorflow 卷积的梯度反向传播过程
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文件大小: 42kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-20
详细说明：一. valid卷积的梯度
我们分两种不同的情况讨论valid卷积的梯度：第一种情况，在已知卷积核的情况下，对未知张量求导(即对张量中每一个变量求导)；第二种情况，在已知张量的情况下，对未知卷积核求导(即对卷积核中每一个变量求导)
1.已知卷积核，对未知张量求导
我们用一个简单的例子理解valid卷积的梯度反向传播。假设有一个3×3的未知张量x，以及已知的2×2的卷积核K
Tensorflow提供函数tf.nn.conv2d_backprop_input实现了valid卷积中对未知变量的求导，以上示例对应的代码如下：
import tensorflow as tf
# 卷积核\nkernel=
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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