文件名称:
运行tensorflow python程序,限制对GPU和CPU的占用操作
开发工具:
文件大小: 44kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-20
详细说明：一般情况下，运行tensorflow时，默认会占用可以看见的所有GPU，那么就会导致其它用户或程序无GPU可用，那么就需要限制程序对GPU的占用。并且，一般我们的程序也用不了所有的GPU资源，只是强行霸占着，大部分资源都不会用到，也不会提升运行速度。
使用nvidia-smi可以查看本机的GPU使用情况，如下图，这里可以看出，本机的GPU型号是K80，共有两个K80，四块可用（一个K80包括两块K40）。
1、如果是只需要用某一块或某几块GPU，可以在运行程序时，利用如下命令运行：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 python test.py
这里表示只有GPU 0和1对程序可
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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