文件名称:
opencv python图像梯度实例详解
开发工具:
文件大小: 148kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-20
详细说明：这篇文章主要介绍了opencv python图像梯度实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
一阶导数与Soble算子
二阶导数与拉普拉斯算子
图像边缘：
Soble算子：
二阶导数：
拉普拉斯算子：
import cv2 as cv
import numpy as np
# 图像梯度（由x,y方向上的偏导数和偏移构成），有一阶导数（sobel算子）和二阶导数（Laplace算子）
# 用于求解图像边缘，一阶的极大值，二阶的零点
# 一阶偏导在图像中为一阶差分，再变成算子（即权值）与图像像素值乘积相加，二阶同理
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