文件名称:
tensorflow之并行读入数据详解
开发工具:
文件大小: 264kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-20
详细说明：最近研究了一下并行读入数据的方式，现在将自己的理解整理如下，理解比较浅，仅供参考。
并行读入数据主要分
1. 创建文件名列表
2. 创建文件名队列
3. 创建Reader和Decoder
4. 创建样例列表
5. 创建批列表（读取时可要可不要，一般情况下样例列表可以执行读取数据操作，但是在实际训练的时候往往需要批列表来分批进行数据的组织，提取）
其具体流程如下：
一、 文件名列表：
文件名列表是一个list类型的数据，里面的内容是需要用的数据文件名。可以使用常规的python语法入：[file1, file2]。也可以使用tf.train.match_filename_once方法通过匹配输
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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