开发工具:
文件大小: 158kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-20
详细说明:车牌识别
介绍
opencv数字图像处理,pca+svm车牌识别
说明
该小工程是我为了学习支持向量机算法作为练习的,但继SVM的理论后,更多的困难体在数字图像处理上,比如车牌检测,字符分割,不过在坚持下都已被解决,希望大家能加入一起体验机器学习与数字图像处理
车牌识别的流程:
1检测到车牌
2将车牌的字符分割出来
3字符逐个使用SVM模型识别
具体的原理(包括SVM超平面推导公式)位于文件夹“theory”,格式为word
安装教程
python3
安装需要的库即可:
numpy
pandas
opencv
scikit-learn
eg:pip install scikit-learn -
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.