文件名称:
TensorFlow实现指数衰减学习率的方法
开发工具:
文件大小: 88kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-20
详细说明：在TensorFlow中，tf.train.exponential_decay函数实现了指数衰减学习率，通过这个函数，可以先使用较大的学习率来快速得到一个比较优的解，然后随着迭代的继续逐步减小学习率，使得模型在训练后期更加稳定。
tf.train.exponential_decay(learning_rate, global_step, decay_steps, decay_rate, staircase, name)函数会指数级地减小学习率，它实现了以下代码的功能：
#tf.train.exponential_decay函数可以通过设置staircase参数选择不同的学习率衰减方式
#st
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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