文件名称:
利用Tensorflow的队列多线程读取数据方式
开发工具:
文件大小: 102kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-20
详细说明：在tensorflow中，有三种方式输入数据
1. 利用feed_dict送入numpy数组
2. 利用队列从文件中直接读取数据
3. 预加载数据
其中第一种方式很常用，在tensorflow的MNIST训练源码中可以看到，通过feed_dict={}，可以将任意数据送入tensor中。
第二种方式相比于第一种，速度更快，可以利用多线程的优势把数据送入队列，再以batch的方式出队，并且在这个过程中可以很方便地对图像进行随机裁剪、翻转、改变对比度等预处理，同时可以选择是否对数据随机打乱，可以说是非常方便。该部分的源码在tensorflow官方的CIFAR-10训练源码中可以看到，但是对于刚学习
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