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tensorflow2.0与tensorflow1.0的性能区别介绍
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文件大小: 197kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-20
详细说明:从某种意义讲,tensorflow这个项目已经失败了,要不了几年以后,江湖上再无tensorflow
因为tensorflow2.0 和tensorflow1.0 从本质上讲就是两个项目,1.0的静态图有他的优势,比如性能方面,但是debug不方便,2.0的动态图就是在模仿pytorch,但是画虎不成反类犬.
为了对比1.0 与2.0
1. pip install tensorflow==2.0.0a0
2. 为了控制变量我把mnist保存到本地的mongodb
3. 两种网络结构是一样的
ipython
import mnist_data
mnist_data.save_mnist_m
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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