文件名称:
TensorFlow通过文件名/文件夹名获取标签,并加入队列的实现
开发工具:
文件大小: 53kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-20
详细说明:TensorFlow官网给的cifar-10教程,是卷积神经网络入门的好例子,有时想直接拿这个模型来跑自己的数据,却发现他的数据类型不是常见的,我们一般获取的数据(图片)以文件夹分类存好,或者直接在文件名上注明了类别,这时就要通过文件名的来获取标签,显然直接用cifar-10的方式是不行的。
这里当然可以吧数据转化成cifar-10那种类型,不过个人不喜欢这种方式吧。
另一种就还是老办法,对文件名进行处理,获取标签。
其实处理文件名,对python来说,很简单。只是刚接触卷积神经网络的,可能并不熟悉TensorFlow的用法(本人),怎么修改代码才能以这种方式读取数据进队列呢?
看代码:
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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