文件名称:
浅谈tensorflow之内存暴涨问题
开发工具:
文件大小: 51kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-20
详细说明：在用tensorflow实现一些模型的时候，有时候我们在运行程序的时候，会发现程序占用的内存在不断增长。最后内存溢出，程序被kill掉了。
这个问题，其实有两个可能性。一个是比较常见，同时也是很难发现的。这个问题的解决，需要我们知道tensorflow在构图的时候，是没有所谓的临时变量的，只要有operator。那么tensorflow就会在构建的图中增加这个operator所代表的节点。所以，在运行程序的过程中，内存不断增长的原因就是在模型训练迭代的过程中，tensorflow一直在帮你增加图的节点。导致内存占用越来越多。
那么什么情况下就会像上面说的那样呢？我们举个例子：
import
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