文件名称:
如何解决tensorflow恢复模型的特定值时出错
开发工具:
文件大小: 41kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-20
详细说明：模型的恢复
对于的模型的恢复来说，需要首先恢复模型的整个图文件，之后从图文件中读取相应的节点信息。
存储的模型文件包括四个子文件，如下：
现在假如我想恢复模型中的某个节点信息：
需要注意的是在使用saver.restore恢复权值的时候，参数的设置需要万分注意：
# 先加载图文件
saver = tf.train.import_meta_graph("./model/save_model.meta")
graph = tf.get_default_graph()
# 其中的一个节点
a_val = graph.get_tensor_by_name("var/a_val:0") # 这里是
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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