文件名称:
Tensorflow分批量读取数据教程
开发工具:
文件大小: 51kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-20
详细说明：之前的博客里使用tf读取数据都是每次fetch一条记录，实际上大部分时候需要fetch到一个batch的小批量数据，在tf中这一操作的明显变化就是tensor的rank发生了变化，我目前使用的人脸数据集是灰度图像，因此大小是92*112的，所以最开始fetch拿到的图像数据集经过reshape之后就是一个rank为2的tensor，大小是92*112的（如果考虑通道，也可以reshape为rank为3的，即92*112*1）。如果加入batch，比如batch大小为5，那么拿到的tensor的rank就变成了3，大小为5*92*112。
下面规则化的写一下读取数据的一般流程，按照官网的实例，一
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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