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上传时间: 2020-12-20
详细说明：由于python内部的变量其实都是reference，而Tensorflow实现的时候也没有意义去判断输出是否是同一变量名，从而判定是否要新建一个Tensor用于输出。Tensorflow为了满足所有需求，定义了两个不同的函数：tf.add和tf.assign_add。从名字即可看出区别，累加应该使用tf.assign_add。同理的还有tf.assign_sub和tf.assign。
具体地，笔者需要一个iteration counter类似的变量，即每次使用一个batch更新参数之后都使得该变量加一，进而控制learning rate等参数来调节学习过程。
最初的实现如下：
a = tf
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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