文件名称:
Python中的X[:,0]、X[:,1]、X[:,:,0]、X[:,:,1]、X[:,m:n]和X[:,:,m:n]
开发工具:
文件大小: 46kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-20
详细说明：Python中对于数组和列表进行切片操作是很频繁的，当然对于切片的操作可供我们直接使用的函数也是很遍历了，我们今天主要简单总结一下常用集中索引化方式，希望对大家有所帮助吧。
对于列表的切片比较简单，在我之前的博客里面有详细的讲解，需要的话可以去看看，这里就不再详细说了，今天主要是讲解对于Python中Array对象的操作，我们平时使用比较频繁的一般也就是三维的矩阵了，再高维度的处理方式是相同的，这里我们只讲解三维和二维的使用。
对于X[:,0];
是取二维数组中第一维的所有数据
对于X[:,1]
是取二维数组中第二维的所有数据
对于X[:,m:n]
是取二维数组中第m维到第n-1维的所有数据
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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