文件名称:
Pytorch .pth权重文件的使用解析
开发工具:
文件大小: 55kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-20
详细说明：pytorch最后的权重文件是.pth格式的。
经常遇到的问题：
进行finutune时，改配置文件中的学习率，发现程序跑起来后竟然保持了以前的学习率， 并没有使用新的学习率。
原因：
首先查看.pth文件中的内容，我们发现它其实是一个字典格式的文件
其中保存了optimizer和scheduler，所以再次加载此文件时会使用之前的学习率。
我们只需要权重，也就是model部分，将其导出就可以了
import torch
original = torch.load('path/to/your/checkpoint.pth')
new = {"model": original["model"
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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