文件名称:
解决TensorFlow训练内存不断增长,进程被杀死问题
开发工具:
文件大小: 47kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-20
详细说明：TensorFlow训练时，遇到内存不断增长，最终导致内存不足，进程被杀死。
在这里我不准备对造成这一现象的所有原因进行探讨，只是记录一下我在项目中遇到的这一问题，下面将对我遇到的内存不断增长的原因进行分析。
在TensorFlow中构造图，是将一些op作为节点加入图中，在run之前，是需要构造好一个图的，所以在run的时候，如果run图中不存在的节点，TensorFlow就会将节点加入图中，随着不断的迭代，造成内存不断的增长，从而导致内存不足。
下面举一个很容易发现这个问题的例子：
import tensorflow as tf
x = tf.Variable(tf.constant(1)
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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