文件名称:
tensorflow之自定义神经网络层实例
开发工具:
文件大小: 57kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-20
详细说明：如下所示：
import tensorflow as tf
tfe = tf.contrib.eager
tf.enable_eager_execution()
大多数情况下，在为机器学习模型编写代码时，您希望在比单个操作和单个变量操作更高的抽象级别上操作。
1.关于图层的一些有用操作
许多机器学习模型可以表达为相对简单的图层的组合和堆叠，TensorFlow提供了一组许多常用图层，以及您从头开始或作为组合创建自己的应用程序特定图层的简单方法。TensorFlow在tf.keras包中包含完整的Keras API，而Keras层在构建自己的模型时非常有用。
#在tf.keras.layer
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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