开发工具:
文件大小: 60kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-20
详细说明：我就废话不多说了，还是直接看代码吧！
import pandas as pd
# 伪造一些数据
fake_data = {'subject':['math', 'english'],
'A': [88, 90],
'B': [70, 80],
'C': [60, 78]}
# 宽表
test = pd.DataFrame(fake_data, columns=['subject', 'A', 'B', 'C'])
test
subject A B C
0 math 88 70 60
1 english 90 80 78
# 转换为窄表
pd.melt(t
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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