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文件大小: 51kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-20
详细说明：如下所示：
def signal_xHz(A, fi, time_s, sample):
return A * np.sin(np.linspace(0, fi * time_s * 2 * np.pi , sample* time_s))
A:为信号幅值
fi:为信号频率
time_s:为时间长度（s）
sample:为信号采样频率
补充拓展：Python FFT合成波形实例
使用Python numpy模块带的FFT函数合成矩形波和方波，增加对离散傅里叶变换的理解。
导入模块
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
分别是
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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