文件名称:
探秘TensorFlow 和 NumPy 的 Broadcasting 机制
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文件大小: 368kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-20
详细说明：在使用Tensorflow的过程中，我们经常遇到数组形状不同的情况，但有时候发现二者还能进行加减乘除的运算，在这背后，其实是Tensorflow的broadcast即广播机制帮了大忙。而Tensorflow中的广播机制其实是效仿的numpy中的广播机制。本篇，我们就来一同研究下numpy和Tensorflow中的广播机制。
1、numpy广播原理
1.1 数组和标量计算时的广播
标量和数组合并时就会发生简单的广播，标量会和数组中的每一个元素进行计算。
举个例子：
arr = np.arange(5)
arr * 4
得到的输出为：
array([ 0, 4, 8, 12, 16]
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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