文件名称:
PyTorch加载自己的数据集实例详解
开发工具:
文件大小: 70kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-20
详细说明：数据预处理在解决深度学习问题的过程中，往往需要花费大量的时间和精力。 数据处理的质量对训练神经网络来说十分重要，良好的数据处理不仅会加速模型训练， 更会提高模型性能。为解决这一问题，PyTorch提供了几个高效便捷的工具， 以便使用者进行数据处理或增强等操作，同时可通过并行化加速数据加载。
数据集存放大致有以下两种方式：
(1）所有数据集放在一个目录下，文件名上附有标签名，数据集存放格式如下： root/cat_dog/cat.01.jpg
root/cat_dog/cat.02.jpg
……………………
root/cat_dog/dog.01.jpg
root/cat_dog/dog.02.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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