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文件名称: 浅谈Pytorch中的自动求导函数backward()所需参数的含义
  所属分类: 其它
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  文件大小: 174kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2020-12-20
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:正常来说backward( )函数是要传入参数的,一直没弄明白backward需要传入的参数具体含义,但是没关系,生命在与折腾,咱们来折腾一下,嘿嘿。 对标量自动求导 首先,如果out.backward()中的out是一个标量的话(相当于一个神经网络有一个样本,这个样本有两个属性,神经网络有一个输出)那么此时我的backward函数是不需要输入任何参数的。 import torch from torch.autograd import Variable a = Variable(torch.Tensor([2,3]),requires_grad=True) b = a + 3 c = b *
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