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文件名称: Pytorch中的自动求梯度机制和Variable类实例
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 52kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2020-12-20
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:自动求导机制是每一个深度学习框架中重要的性质,免去了手动计算导数,下面用代码介绍并举例说明Pytorch的自动求导机制。 首先介绍Variable,Variable是对Tensor的一个封装,操作和Tensor是一样的,但是每个Variable都有三个属性:Varibale的Tensor本身的.data,对应Tensor的梯度.grad,以及这个Variable是通过什么方式得到的.grad_fn,根据最新消息,在pytorch0.4更新后,torch和torch.autograd.Variable现在是同一类。torch.Tensor能像Variable那样追踪历史和反向传播。Variabl
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