文件名称:
Pyspark获取并处理RDD数据代码实例
开发工具:
文件大小: 49kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-20
详细说明：弹性分布式数据集（RDD）是一组不可变的JVM对象的分布集，可以用于执行高速运算，它是Apache Spark的核心。
在pyspark中获取和处理RDD数据集的方法如下：
1. 首先是导入库和环境配置（本测试在linux的pycharm上完成）
import os
from pyspark import SparkContext, SparkConf
from pyspark.sql.session import SparkSession
os.environ["PYSPARK_PYTHON"]="/usr/bin/python3"
conf = SparkConf().setAppNam
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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