文件名称:
python数据预处理 :数据共线性处理详解
开发工具:
文件大小: 85kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-20
详细说明：何为共线性：
共线性问题指的是输入的自变量之间存在较高的线性相关度。共线性问题会导致回归模型的稳定性和准确性大大降低，另外，过多无关的维度计算也很浪费时间
共线性产生原因：
变量出现共线性的原因：
数据样本不够，导致共线性存在偶然性，这其实反映了缺少数据对于数据建模的影响，共线性仅仅是影响的一部分
多个变量都给予时间有共同或相反的演变趋势，例如春节期间的网络销售量和销售额都相对与正常时间有下降趋势。
多个变量存在一定的推移关系，但总体上变量间的趋势一致，只是发生的时间点不一致，例如广告费用和销售额之间，通常是品牌广告先进行大范围的曝光和信息推送，经过一定时间传播之后，才会在销售额上做出反映。
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