文件名称:
Python 实现将大图切片成小图,将小图组合成大图的例子
开发工具:
文件大小: 58kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-20
详细说明：训练keras时遇到了一个问题，就是内存不足，将 .fit 改成 .fit_generator以后还是放不下一张图（我的图片是8192×8192的大图==64M）。于是解决方法是将大图切成小图，把小图扔去训练，跑出来的图再拼成一个大图
实验发现我的keras（win10 – 16G内存）只放得下最多4副小图（2048×2048×4==16M），
再多就会报错exit ：
Allocation of 4831838208 exceeds 10% of system memory.
原因大概是除了numpy本身要存这些图，keras训练中也会对应有额外的消耗
一、大图切片成小图
'''
读入
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