文件名称:
详解使用python绘制混淆矩阵（confusion_matrix）
开发工具:
文件大小: 111kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-01
详细说明：Summary
涉及到分类问题，我们经常需要通过可视化混淆矩阵来分析实验结果进而得出调参思路，本文介绍如何利用python绘制混淆矩阵（confusion_matrix），本文只提供代码，给出必要注释。
Code
# -*-coding:utf-8-*-
from sklearn.metrics import confusion_matrix
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#labels表示你不同类别的代号，比如这里的demo中有13个类别
labels = ['A', 'B', 'C', 'F', 'G', 'H
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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