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上传时间: 2021-01-01
详细说明：我们通过模拟随机漫步可以说明如何运用数组运算。通过内置的random模块以纯Python的方式实现1000步的随机漫步
根据前100个随机漫步值生成的折线图，
plt.plot(walk[:100])
随机漫步中各步的累计和，可以用一个数组运算来实现。因此，我用np.random模块一次性随机产生1000个“掷硬币”结果（即两个数中任选一个），将其分别设置为1或－1，然后计算累计和
我们就可以沿着漫步路径做一些统计工作了，比如求取最大值和最小值
假设我们想要知道本次随机漫步需要多久才能距离初始0点至少10步远（任一方向均可）。np.abs(walk)>=10可以得到一个布尔型数组，它表
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