文件名称:
PyTorch搭建多项式回归模型（三）
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文件大小: 78kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-01
详细说明：PyTorch基础入门三：PyTorch搭建多项式回归模型
1）理论简介
对于一般的线性回归模型，由于该函数拟合出来的是一条直线，所以精度欠佳，我们可以考虑多项式回归来拟合更多的模型。所谓多项式回归，其本质也是线性回归。也就是说，我们采取的方法是，提高每个属性的次数来增加维度数。比如，请看下面这样的例子：
如果我们想要拟合方程：
对于输入变量和输出值，我们只需要增加其平方项、三次方项系数即可。所以，我们可以设置如下参数方程：
可以看到，上述方程与线性回归方程并没有本质区别。所以我们可以采用线性回归的方式来进行多项式的拟合。下面请看代码部分。
2）代码实现
当然最先要做的就是导包了，下面需
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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