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文件大小: 62kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-01
详细说明：问题背景：有一批需要处理的文件，对于每一个文件，都需要调用同一个函数进行处理，相当耗时。
有没有加速的办法呢？当然有啦，比如说你将这些文件分成若干批，每一个批次都调用自己写的python脚本进行处理，这样同时运行若干个python程序也可以进行加速。
有没有更简单的方法呢？比如说，我一个运行的一个程序里面，同时分为多个线程，然后进行处理？
大概思路:将这些个文件路径的list，分成若干个，至于分成多少，要看自己cpu核心有多少，比如你的cpu有32核的，理论上就可以加速32倍。
代码如下：
# -*-coding:utf-8-*-
import numpy as np
from glob i
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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