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下载次数: 0
上传时间: 2021-01-01
详细说明：这里用到的是scipy.optimize的fmin和fminbound
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.optimize import fmin,fminbound
def f(x):
return x**2+10*np.sin(x)+1
x=np.linspace(-10,10,num=500)
min1=fmin(f,3)#求3附近的极小值
min2=fmin(f,0)#求0附近的极小值
min_global=fminbound(f,-10,10)#这个区域的最小值
print(mi
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