文件名称:
详解Python数据分析–Pandas知识点
开发工具:
文件大小: 127kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-01
详细说明：本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法, 在此记录, 防止遗忘
1. 重复值的处理
利用drop_duplicates()函数删除数据表中重复多余的记录, 比如删除重复多余的ID.
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({ID: [A1000,A1001,A1002, A1002],
departmentId: [60001,60001, 60001, 60001]})
df.drop_duplicates()
2. 缺失值的处理
缺失值是数据中因缺少信息而造成的数据聚类, 分组, 截断等
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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