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上传时间: 2021-01-01
详细说明：PyTorch基础入门一：PyTorch基本数据类型
1）Tensor(张量)
Pytorch里面处理的最基本的操作对象就是Tensor（张量），它表示的其实就是一个多维矩阵，并有矩阵相关的运算操作。在使用上和numpy是对应的，它和numpy唯一的不同就是，pytorch可以在GPU上运行，而numpy不可以。所以，我们也可以使用Tensor来代替numpy的使用。当然，二者也可以相互转换。
Tensor的基本数据类型有五种：
32位浮点型：torch.FloatTensor。pyorch.Tensor()默认的就是这种类型。
64位整型：torch.LongTensor。
32
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