文件名称:
python 计算平均平方误差(MSE)的实例
开发工具:
文件大小: 35kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-01
详细说明：我们要编程计算所选直线的平均平方误差(MSE), 即数据集中每个点到直线的Y方向距离的平方的平均数，表达式如下：
MSE=1n∑i=1n(yi−mxi−b)2
最初麻烦的写法
# TODO 实现以下函数并输出所选直线的MSE
def calculateMSE(X,Y,m,b):
in_bracket = []
for i in range(len(X)):
num = Y[i] - m*X[i] - b
num = pow(num,2)
in_bracket.append(num)
all_sum = sum(in_bracket)
MSE = all
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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