文件名称:
Python如何处理大数据？3个技巧效率提升攻略（推荐）
开发工具:
文件大小: 71kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-01
详细说明：如果你有个5、6 G 大小的文件，想把文件内容读出来做一些处理然后存到另外的文件去，你会使用什么进行处理呢？不用在线等，给几个错误示范：有人用multiprocessing 处理，但是效率非常低。于是，有人用python处理大文件还是会存在效率上的问题。因为效率只是和预期的时间有关，不会报错，报错代表程序本身出现问题了~
所以，为什么用python处理大文件总有效率问题？
如果工作需要，立刻处理一个大文件，你需要注意两点：
01、大型文件的读取效率
面对100w行的大型数据，经过测试各种文件读取方式，得出结论：
with open(filename,rb) as f:
for fLi
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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