文件名称:
PyTorch的深度学习入门教程之构建神经网络
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文件大小: 75kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-01
详细说明：前言
本文参考PyTorch官网的教程，分为五个基本模块来介绍PyTorch。为了避免文章过长，这五个模块分别在五篇博文中介绍。
Part3：使用PyTorch构建一个神经网络
神经网络可以使用touch.nn来构建。nn依赖于autograd来定义模型，并且对其求导。一个nn.Module包含网络的层（layers），同时forward(input)可以返回output。
这是一个简单的前馈网络。它接受输入，然后一层一层向前传播，最后输出一个结果。
训练神经网络的典型步骤如下：
（1） 定义神经网络，该网络包含一些可以学习的参数（如权重）
（2） 在输入数据集上进行迭代
（3） 使用网
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