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上传时间: 2020-12-31
详细说明：前言
首先我们做数据分析，想要得出最科学，最真实的结论，必须要有好的数据。而实际上我们一般面对的的都是复杂，多变的数据，所以必须要有强大的数据处理能力，接下来，我从我们面临的最真实的情况，一步一步教会大家怎么做。
1.数据的读取
（1）读取模块
Import pandas as pd
Import numpy as np
（2）读取表格的全部数据
df = pd.read_csv(.data/HR.csv)
（3）读取你所需要的数据
sl_s=df[sactisfaction_level]
2. 数据的处理
2.1.异常值（空值）处理
2.1.1删除
首先，第一步是对
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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