文件名称:
详解pandas删除缺失数据(pd.dropna()方法)
开发工具:
文件大小: 55kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-31
详细说明：1.创建带有缺失值的数据库：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), index = list('abcde'), columns = ['one', 'two', 'three']) # 随机产生5行3列的数据
df.ix[1, :-1] = np.nan # 将指定数据定义为缺失
df.ix[1:-1, 2] = np.nan
print('\ndf1') # 输出df1，然后换行
print(df)
查看数据内容：
2.通常情况下删除行，使用参数a
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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