文件名称:
在python Numpy中求向量和矩阵的范数实例
开发工具:
文件大小: 84kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-31
详细说明：np.linalg.norm(求范数):linalg=linear（线性）+algebra（代数），norm则表示范数。
函数参数
x_norm=np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False)
①x: 表示矩阵（也可以是一维）
②ord：范数类型
向量的范数：
矩阵的范数：
ord=1：列和的最大值
ord=2：|λE-ATA|=0，求特征值，然后求最大特征值得算术平方根
ord=∞：行和的最大值
③axis：处理类型
axis=1表示按行向量处理，求多个行向量的范数
axis=0表示按列向量处理，求多个列向量的范数\naxis=
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