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文件大小: 49kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-31
详细说明：pytorch 输出中间层特征：
tensorflow输出中间特征，2种方式：
1. 保存全部模型(包括结构)时，需要之前先add_to_collection 或者 用slim模块下的end_points
2. 只保存模型参数时，可以读取网络结构，然后按照对应的中间层输出即可。
but：Pytorch 论坛给出的答案并不好用，无论是hooks，还是重建网络并去掉某些层，这些方法都不好用（在我看来）。
我们可以在创建网络class时，在forward时加入一个dict 或者 list，dict是将中间层名字与中间层输出分别作为key:value,然后作为第二个值返回。前提是：运行创建自己的网络（
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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