文件名称:
TensorFlow基于MNIST数据集实现车牌识别(初步演示版)
开发工具:
文件大小: 117kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-31
详细说明：在前几天写的一篇博文《如何从TensorFlow的mnist数据集导出手写体数字图片》中，我们介绍了如何通过TensorFlow将mnist手写体数字集导出到本地保存为bmp文件。
车牌识别在当今社会中广泛存在，其应用场景包括各类交通监控和停车场出入口收费系统，在自动驾驶中也得到一定应用，其原理也不难理解，故很适合作为图像处理+机器学习的入门案例。
现在我们不妨酝酿一个大胆的想法：在TensorFlow中通过卷积神经网络+mnist数字集实现车牌识别。
实际上车牌字符除了数字0-9，还有字母A-Z，以及各省份的简称。只包含数字0-9的mnist是不足以识别车牌的。故本文所做实验仅出于演示目的。
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