文件名称:
python实现最大子序和（分治+动态规划）
开发工具:
文件大小: 74kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-31
详细说明：给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
示例:
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
进阶:
如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。
思路：
首先我们分析题目，我们思考，为什么最大和的连续子数组不包含其他的元素而是这几个呢？因为如果我们想在现有的基础上去扩展当前连续子数组，相邻的元素是一定要被加入的，而相邻元素中可能会减损当前的和。
思路一：
遍历法，On:
算法过程：遍历数组，用onesum去维护当前元
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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