文件名称:
C#机器入门学习之判断日报是否合格详解
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文件大小: 136kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-31
详细说明：前言
简单来说机器学习的核心步骤在于“获取学习数据；选择机器算法；定型模型；评估模型，预测模型结果”，下面本人就以判断日报内容是否合格为例为大家简单的阐述一下C#的机器学习。
第一步：问题分析
根据需求可以得出我们的模型是以日报的内容做为学习的特征确定的，然后通过模型判断将该目标对象预测为是否符合标准（合格与不合格），简单来说就是一种分类场景（此场景结果属于二元分类，不是A就是B），那么也就确定了核心算法为分类算法当然还有其它的分类算法有兴趣的可以自己去了解一下在这里就不多做说明了。
第二步：环境准备
其他的代码编译运行的环境并没有太多要求，你只需要引用C#机器学习的NuGet 包，名为M
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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