文件名称:
用Python识别人脸，人种等各种信息
开发工具:
文件大小: 755kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-31
详细说明：最近几天了解了一下人脸识别，应用场景可以是图片标注，商品图和广告图中有没有模特，有几个模特，模特的性别，年龄，颜值，表情等数据的挖掘。
基础的识别用dlib来实现，dlib是一个机器学习的包，主要用C++写的，但是也有Python版本。其中最流行的一个功能是Facial Landmark Detection, 配备已经训练好的轮廓预测模型，叫shape_predictor_68_face_landmarks.dat, 从名字就可以看出，它可以检测出面部的68个关键点，包括五官和外轮廓等。
安装dlib会花比较长时间，因为依赖包有十个左右，装完了dlib别忘了下载predictor数据文件。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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