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文件名称: 使用python进行广告点击率的预测的实现
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 688kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2020-12-31
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:当前在线广告服务中,广告的点击率(CTR)是评估广告效果的一个非常重要的指标。 因此,点击率预测系统是必不可少的,并广泛用于赞助搜索和实时出价。那么如何计算广告的点击率呢? 广告的点击率 = 广告点击量/广告的展现量 如果一个广告被展现了100次,其中被点击了20次,那么点击率就是20%。 今天我们就来动手开发一个移动广告点击率的预测系统,我们数据来自于kaggle,数据包含了10天的Avazu的广告点击数据。 数据 你可以在这里下载移动广告点击数据,由于总数据量达到了4千多万条,数据量过于庞大,为了不影响我们的计算速度,因此我们要从中随机抽样100万条数据,同时我们要对数据的相关字段类型进行
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

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