文件名称:
使用python进行广告点击率的预测的实现
开发工具:
文件大小: 688kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-31
详细说明:当前在线广告服务中,广告的点击率(CTR)是评估广告效果的一个非常重要的指标。 因此,点击率预测系统是必不可少的,并广泛用于赞助搜索和实时出价。那么如何计算广告的点击率呢?
广告的点击率 = 广告点击量/广告的展现量
如果一个广告被展现了100次,其中被点击了20次,那么点击率就是20%。
今天我们就来动手开发一个移动广告点击率的预测系统,我们数据来自于kaggle,数据包含了10天的Avazu的广告点击数据。
数据
你可以在这里下载移动广告点击数据,由于总数据量达到了4千多万条,数据量过于庞大,为了不影响我们的计算速度,因此我们要从中随机抽样100万条数据,同时我们要对数据的相关字段类型进行
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.