文件名称:
使用python进行广告点击率的预测的实现
开发工具:
文件大小: 688kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-31
详细说明：当前在线广告服务中，广告的点击率（CTR）是评估广告效果的一个非常重要的指标。 因此，点击率预测系统是必不可少的，并广泛用于赞助搜索和实时出价。那么如何计算广告的点击率呢？
广告的点击率 = 广告点击量/广告的展现量
如果一个广告被展现了100次，其中被点击了20次，那么点击率就是20%。
今天我们就来动手开发一个移动广告点击率的预测系统，我们数据来自于kaggle，数据包含了10天的Avazu的广告点击数据。
数据
你可以在这里下载移动广告点击数据,由于总数据量达到了4千多万条，数据量过于庞大,为了不影响我们的计算速度,因此我们要从中随机抽样100万条数据，同时我们要对数据的相关字段类型进行
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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