文件名称:
使用TensorFlow实现简单线性回归模型
开发工具:
文件大小: 58kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-31
详细说明:本文使用TensorFlow实现最简单的线性回归模型,供大家参考,具体内容如下
线性拟合y=2.7x+0.6,代码如下:
import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
n = 201 # x点数
X = np.linspace(-1, 1, n)[:,np.newaxis] # 等差数列构建X,[:,np.newaxis]这个是shape,这一行构建了一个n维列向量([1,n]的矩阵)
noise = np.random.normal(0, 0.5, X.shape) # 噪声值,与X同型
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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